为现代 AI 应用构建的模型网关基础设施
Prysm 把模型接入、可靠性策略、成本治理和 Agent 工具管控放到一个统一运营层
统一标准接口
统一规范，覆盖对话、图像、音频全能力
多模型统一路由
接入国内主流大模型及自定义部署模型
高可靠保障
重试、降级、负载均衡、健康检查等全链路保障
精细化成本管控
虚拟密钥、团队预算、项目级成本追踪
全链路可观测
日志、用量、成本、操作审计一站式查看
Agent 与工具管控
MCP 工具接入、权限与安全策略统一管理
在熟悉的编码工具里直接接入 Prysm
为 Claude Code、VS Code、Cline 等工具配置一次，即可使用统一端点。
Agent CLI
Messages API
使用 Anthropic 兼容路由。
Claude Code编辑器
工作区就绪
文件编辑前打开项目。
VS Code智能体工作流
模型别名
按任务选择模型。
Cline / OpenCode# 安装 OpenAI 兼容 SDK
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.prysmapi.cn",
api_key="prysm_sk_********",
)
response = client.chat.completions.create(
model="auto", # 智能路由，自动选择最优模型
messages=[
{
"role": "user",
"content": "用一句话解释 Prysm 网关。"
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)API 访问
查看端点、API key、base_url 和模型调用示例。
模型
浏览当前团队套餐绑定的模型池。
用量
跟踪月度额度、请求量和用量趋势。
日志
排查集成错误、速率限制和模型响应。
当前套餐
查看当前套餐、额度和支持级别。
三步即可使用
从端点、API key 和模型三个字段开始，这足以让大多数编码工具跑起来。
1
获取访问凭证
扫码获取端点、API 密钥、模型列表及额度
2
配置编码工具
在主流编码工具中填写 base URL 和 API 密钥
3
选择模型并交付
选择合适模型，控制台跟踪用量
用一个模型网关连接每个 AI 编码工具
联系运营获取端点、API key、可用模型和套餐额度，再把每类任务路由到合适的模型池。